科技產品拆解圖鑑TECH PRODUCT ATLAS

從整機,拆到每一層材料。

點選零件深入;也可以切換產品,看看相同材料用在哪裡。

點選實體零件 · 逐層放大

查看完整部件與公司 →
此類產品的公司
第一層 · 終端產品與設備

你想拆開哪一個?

資料中心是系統;機櫃與整機是其中可採購的設備。

終端產品/設備

AI 資料中心

最大層級是一套基礎設施:機櫃負責運算,網路設備連接機櫃,散熱系統移走熱量。它並非單顆商品;下面的機櫃與設備才是可採購、可組裝的產品。

緯穎、Meta · Microsoft · OpenAI · 產品與公司 ↗
終端產品/設備

AI 運算機櫃

機櫃把多台運算伺服器、網路連接、供電與散熱整合在一起。往運算伺服器拆,可看到 CPU、GPU 與記憶體;往交換器拆,可看到光通訊。各分支採代表架構,不代表同一機櫃的確切 BOM。

緯穎 · 產品與公司 ↗
終端產品/設備

運算伺服器

以 NVIDIA GB200 運算托盤為例:兩顆 Grace CPU 負責執行程式與協調工作,四顆 Blackwell GPU 處理大量平行運算;冷板與電源讓它們持續工作。點擊藍色 CPU 或金色 GPU,往晶片、HBM、載板繼續拆解。

緯穎 · 產品與公司 ↗
終端產品/設備

CPO 交換器整機

打開網路交通指揮站:核心是交換晶片與光引擎的共同封裝,另有光纖連接、供電與散熱。外置光源是可採用的架構之一。

NVIDIA、Broadcom · 產品與公司 ↗
終端產品/設備

桌上型電腦與工作站

機殼內整合主板、處理器、顯示卡、記憶體、儲存與散熱。可從 Radeon 或 Intel Arc 顯示卡往下看 GPU、GDDR 與板級材料;伺服器 CPU 另有獨立分支。

Dell · 產品與公司 ↗
終端產品/設備

筆記型電腦

筆記型電腦把處理器、記憶體、儲存與散熱裝在可攜式機身內。Apple、Qualcomm 與 x86 是不同設計選擇,不能視為同台電腦同時採用。

Apple · 產品與公司 ↗
終端產品/設備

智慧型手機 · iPhone Duo

以 iPhone Duo 為外觀例子:中央鉸鏈讓兩半機身合起來,展開後得到更大的畫面。往內可看 A20 Pro、雙電池、均熱板與跨鉸鏈軟板;零件頁另外整理摺疊手機產業供應能力。

Apple · 產品與公司 ↗
第一層 · 材料用在哪裡

把整機放大,也看看它怎麼做出來

點圖中的位置深入。下半部的特化材料用於製造;防焊層則留在電路板表面。

主板 · PCB / CCL → 晶片下方:載板與 ABF → GPU 晶片 → MLCC 電容 → 晶片電阻 → 功率電感 → 表面防焊保護層 → 製造這些線路時,用到的特化材料 光阻:在晶圓表面畫模板 → 研磨液:把晶圓磨平 → 特化材料小鎮 →材料、用途與公司

每條路徑,都走回具體的產品。

終端產品 → 系統/主板 → 晶片與零組件 → 封裝與材料 → 公司與產品

同一種材料可能用在多種產品;每個部件頁也能反查「用在哪裡」。

第二個入口 · 跨產品主題

走進各個小鎮

CPU、GPU 在哪裡?PCB 層數又代表什麼?

從運算托盤的位置,認識晶片、主板、載板與材料,再比較 NVIDIAAMDAWSGoogle 的平台。

看懂運算平台與板型 →
第三個入口 · 大廠產品規格比較

前沿技術探討區

本區宗旨:比較各大廠的商品規格,從差異理解技術方向與產品選擇。

AI 的生意,為什麼需要這麼多硬體?

每一次 AI 回答、生成圖片或辨識影像,背後都需要運算。企業買的不只是一顆晶片,而是能持續提供服務的一整套系統。

01 · 誰需要它

把 AI 變成能用的服務

雲端業者與企業需要訓練模型、提供日常推論;手機與電腦也會在裝置上執行部分 AI 工作。

02 · 為什麼要買設備

算得動,也要供得起

GPU 等晶片負責計算,記憶體存放工作資料,網路讓設備交換資訊;電力與散熱讓它們穩定運作。

03 · 需求往哪裡傳

從系統,傳到零件與材料

服務需求 → 運算設備 → 晶片、記憶體與互連 → 電路板、封裝與材料;再帶動供電、散熱與製造測試。

從產業需求到公司收入,還要看什麼?

服務有人使用,不代表每家公司都會同步受惠。還要看設備利用率、客戶採購、產品認證、實際出貨與毛利;同一功能也可能改用不同技術。